数据科学与大数据技术专业简介

发布日期：2025-06-17 点击量：

2020年获批校级重点专业建设点

目前，数据科学与大数据技术专业是广州软件学院重点建设专业。专业现有教师21人，其中教授、副教授、高级工程师等高级职称教师7人，讲师、工程师等中级职称6人，其中广东省民办优秀教师1人。专业建设有省级“数据科学与大数据技术教学团队”、省级“省课程思政示范团队”、校级“大数据应用科研团队”；依托专业建设有“软件生态与人工智能研究所”、“人工智能应用工程技术研究中心”，“大数据技术应用课程群教研室”；专业依托省级计算机技术与应用实验教学示范中心、软件与信息技术协同育人中心建设有专业实验室及实验教学平台9个、校外实践教学基地8个，省级校企联合实验室1个。依托省级软件与信息技术协同育人中心建设教育部协同育人项目1项。

1 专业定位

面向现代生产、服务型行业对大数据岗位的需求，培养掌握计算机专业和大数据专业基础知识，熟练使用大数据主流方法和技术，能从事大数据获取、存储、分析挖掘、应用系统开发、平台部署和运维工作的高素质应用型本科人才。

2 培养目标

本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，掌握面向大数据应用的数学、统计学、计算机等学科基础知识，掌握数据建模、数据处理与分析的基本理论、基本方法和基本技能，具有在自然科学和社会科学等应用领域中从事大数据应用的能力，能在国家机关、企事业单位、金融机构等部门从事大数据分析与挖掘、大数据应用系统设计与开发、大数据系统运维管理工作的高素质应用型本科人才。

3 培养特色

（1）对标岗位需求，构建特色课程体系：围绕数据分析师、大数据应用开发工程师、大模型数据开发工程师、大数据算法工程师、商业智能（BI）分析师、数据库管理员（DBA）等岗位需求，构建了“数据应用开发”、“数据分析与建模”、“大数据技术应用”三个特色课程群，培养学生数据应用开发能力、数据分析与建模能力、大数据技术应用能力。

（2）校企协同育人，深化产教融合：与头部科技企业、金融机构、互联网平台等共建实习实训基地，邀请企业技术专家担任产业导师，联合开发特色实训课程，将企业大数据处理场景等内容融入教学体系，让学生在实践中掌握大数据技术的工程化应用。

（3）创新创业驱动，学科竞赛引领：设立广软数科双创工作室，支持学生组队申报大学生创新创业训练计划，聚焦电商领域开发数据应用产品，提供从数据采集到商业化落地的全流程指导。以学科竞赛为抓手，组建竞赛导师团队专项培训，通过模拟真实业务场景提升学生数据建模、工程实现及团队协作能力。

4 专业核心课程

计算机与人工智能导论、程序设计与编程规范，Web程序设计基础、Linux系统管理与运维、Python编程基础与应用、云计算基础与实用技术、数据处理与应用项目实训、大数据算法解析、数据分析与建模、数据分析与建模项目实训、大数据算法解析、大数据技术基础与应用、大数据可视化分析、大数据处理引擎与实践、大数据项目实训。

5 专业体系及学分结构

数据科学与大数据技术专业共需完成170学分，其中公共必修课47学分，占比27.65%；专业必修课及专业限选课86学分，占比50.59%；通识限选课3学分，占比1.76%；任选课22学分，占比 12.94%；毕业实习4学分，占比2.35%；毕业设计（论文）8学分，占比4.71%。

6 师资介绍

潘正军，男，教授，中共党员，硕士研究生，广州软件学院软件与人工智能学院副院长，广东省民办优秀教师。

教学经历:

具有13年高校教学经验，先后承担了《大数据基础与应用技术》、《大数据处理引擎与实践》、《云计算基础与实用技术》、《HBase编程》、《深度学习》、《移动终端应用开发》、《微信应用开发》等课程教学任务。

主要成果：

1. 在学术期刊和重要国际会议上先后发表论文23篇。其中EI和中文核心10篇。2.主编教材2部：《Spark大数据技术实战教程》、《Python编程入门实战教程》；3.参编教材5部：《大数据技术实战教程》、《数据库系统原理及应用实践教程》《Web前端开发技术-HTML、CSS、JavaScript》、《Web前端开发技术实践教程》、《Java核心编程技术》。
4.主持教科研项目：（1）2023年主持省级“质量工程”项目：“广州软件学院-中科智城科产教融合基地”，（粤教高函[2024]9号），在研；（2）2020年主持省级特色创新（自然科学类）科研项目：“基于深度学习与自注意力机制的网络情感文本分类研究”，（No.2020KTSCX214），已结题；（3）2020年主持省级“质量工程”项目：“数据科学与大数据技术教学团队”（粤教高函2020[19]），已结题；（4） 2022年主持省级“质量工程”项目：“软件工程专业课程思政示范团队”，已结题。（5）2015年主持省级“质量工程”项目：“信息工程专业综合改革试点项目”（粤教高2015[133]），已结题；（6）2017年主持省级教研项目：“云计算与大数据应用实验教学改革与研究”（粤教高函2018[1]），已结题；（7） 2022年主持校级“质量工程”项目：“数据科学与大数据技术重点建设专业”，（No.ZDZY202202），已结题。（8）2018年主持校级科研项目：“深度学习模型在多源异构大数据特征学习中的应用研究”（NO.KY201809），已结题；（9） 2015年主持院级科研项目：“基于微信公众平台的高校教学管理应用研究”（NO.KY201525），已结题。

5. 主要获奖情况：（1）2024年获得广东省计算机学会教育教学成果（高等教育）三等奖。（2）2024年获得校级第八届教学名师，校级“优秀教师”、“优秀中层干部”。（3）2023年作为第1完成人获得校级教学成果二等奖1项。（4）2023年获批广东省一流本科课程“软件工程”负责人。（5）2021年获得广东省民办教育优秀教师，校最佳员工、优秀教师。（6）2015年、2017年、2018年获得学院优秀教师。（7）2013年获得广州大学华软软件学院优秀实验课堂二等奖和学风建设先进个人。（8）2013年、2019、2021年指导国家级大学生创新创业训练计划项目3项。（9）2015年、2016年、2018年指导学生参加中国大学生服务外包创新创业大赛分别获得团体二等奖1项和三等奖2项。

谭翔纬，男，教授，中共党员，硕士研究生，广州软件学院数据科学与大数据技术专业负责人。

教学经历:

具有20年高校教学经验，先后承担了《面向对象设计与编程》、《Python Web企业级项目开发》、《Linux环境C语言程序设计》、《数据库系统原理》、《机器学习》、《大数据基础与应用技术》、《数据分析与建模》等课程教学任务。

主要成果：

1. 在学术期刊和重要国际会议上先后发表论文11篇。其中CPCI-S和中文核心4篇。

2. 参编教材6部：《Java核心编程技术》、《Java核心编程技术》、《Java核心编程技术实验指导教程》、《企业级java Web编程技术—Servlet&JSP》、《企业级java Web编程技术—Servlet&JSP实验指导教程》、《Python编程入门实战教程》。
3.主持教科研项目：（1）2025年主持广州软件学院质量工程项目:“基于认知状态感知的教学智能体在程序设计类课程实践教学中的应用研究”（编号：JYJG202508）在研；（2）2024年主持广东省“质量工程”建设项目：大数据应用开发校企联合实验室，在研；（3） 2021年主持广东省教育厅本科高校课程思政改革示范项目：“面向对象设计与编程”，编号202122121，已结题；（4）2021年主持广州软件学院质量工程项目：“以学生计算思维能力培养为目标的软件工程专业核心课程实验教学改革与实践，编号JYJG201908，已结题；（5）2019年主持广东省高校创新人才项目（自然科学类）项目：“基于网络爬虫的主题信息采集技术的应用研究”，编号2016KQNCX236_190039，已结题；（6）2018年主持广州大学华软软件学院质量工程项目：“Java课程群教学团队”，编号201804，已结题。

4.主要获奖情况：（1）2024年、2016年获得广州大学华软软件学院“优秀教师”。（2）2022年获得广州软件学院“青年教师教学大赛三等奖”。（3）2022年、2014年获得广州软件学院“最佳员工”。（4）2020年获得广州软件学院“优秀课件三等奖”。（5）2012年获得广州大学华软软件学院“工作积极奖”。（6） 2012年2014年获得广州大学华软软件学院“学生单项奖优秀指导教师”。（7）2016、2020、2023年指导大学生创新创业训练计划项目3项。（8）指导学生“蓝桥杯”全国软件和信息技术专业人才大赛获奖多次、指导学生获全国Java程序设计大赛组华南赛区三等奖。

罗琼，女，副教授，中共党员，硕士研究生，广州软件学院数据科学与大数据技术专业教研室主任。

教学经历:

具有23年高校教学经验，先后承担了《计算机科学导论》、《大数据导论》《PHP程序设计》、《数据库系统原理》、《大数据基础与应用技术》、《软件工程》等课程教学任务。

主要成果：

1.在学术期刊和重要国际会议上先后发表论文7篇。其中EI和中文核心3篇。

2.主编教材1部：《计算机科学导论》，参编教材1部：《数据库系统原理》。
3.主持教科研项目：（1）2018年主持校级教改项目：“一师一优课（计算机科学导论）”，已结题；（2）2016年主持校级教改项目：“质量工程——精品资源共享课”，已结题。

4.主要获奖情况：（1）2021年获得广州软件学院“课程思政教学大赛”三等奖；（2）2019年获得广州软件学院“年度优秀课件奖”三等奖；（3）2019年获得广州软件学院“优秀教师”；（4）2012年获得广州软件学院“优秀课堂教学奖”二等奖；（5）多次获得广州软件学院“优秀共产党员”；（6）指导学生参加服务外包大赛、挑战杯、粤港澳大赛、蓝桥杯等专业比赛获国家级省级奖多项。

7教学条件

本专业依托学院计算机技术省级实验教学示范中心，结合数据科学与大数据技术专业实践教学，建设有大数据应用开发实验室等9个专业实验室，实验室软硬件设备总值约805.8万元，为专业必修实验课程及选修实验课程提供支持。实验室设备较先进，能够满足专业教学需求，在人才培养中能发挥较好作用。

专业实验室

大数据应用开发实验室

大数据应用开发实验室面积140平方米，建设投入价值120多万元。该实验室配备有大数据实验平台、大数据项目实训教学平台与先进的仪器设备，与行业知名企业协同培养“大数据技术应用工程师”，以真实的商业数据分析案例培养学生的实践操作能力。通过对行业数据的挖掘和分析，让学生深入了解大数据技术在行业的应用。

7 就业前景

就业方向

信息领域的国际性大公司、互联网企业、国内软件公司、国家和省市机关事业单位、高等学校、国内大中型企业、金融机构等。

就业前景

可以从事数据分析师、大数据应用开发工程师、大模型数据开发工程师、大数据算法工程师、商业智能（BI）分析师、数据库管理员（DBA）等岗位的工作。

（1）数据分析师
通过收集、清洗和整理数据，运用 SQL、Excel 等工具进行数据统计分析，制作可视化报表；深度解读数据背后信息，为企业业务决策提供数据支持，辅助优化运营策略。

（2）大数据应用开发工程师
基于 Hadoop、Spark 等大数据平台，开发数据处理、存储与分析应用程序；参与大数据项目架构设计与系统搭建，确保应用高效稳定运行，满足企业数据处理需求。

（3）大模型数据开发工程师
    负责大模型训练数据的采集、标注、清洗与预处理，保障数据质量；构建适配大模型的数据管理与调度系统，为大模型开发、迭代提供可靠数据支撑。
（4）大数据算法工程师
    研究并应用机器学习、深度学习等算法，解决大数据场景下的分类、预测、推荐等问题；优化算法性能与模型效果，将算法成果转化为实际业务应用，提升企业数据价值。
（5）商业智能（BI）分析师
    利用 Tableau、PowerBI 等工具，整合企业多源数据，搭建可视化分析平台；通过分析商业数据挖掘潜在价值，为企业战略规划、市场营销等决策提供直观的可视化洞察。
（6）数据库管理员（DBA）
    负责数据库的日常运维，包括性能监控、备份恢复、安全管理；优化数据库架构与 SQL 语句，保障数据完整性、可用性与安全性，支撑企业数据存储与调用。

8学生风采

全国大学生软件创新大赛

第十七届全国大学生软件创新大赛全国总决赛三等奖

部分成果

第十二届亚太地区大学生数学建模竞赛优胜奖

第十五届中国大学生计算机设计大赛三等奖

优秀学生代表：

2021级数据科学与大数据技术专业的龚一明同学。

龚一明曾担任校大学生职业发展协会会长，曾获得校级优秀学生骨干、广州软件学院年度“十佳大学生”（全校仅10人）、学生骨干之星（两年一评，全校仅10人）。在学习上，刻苦钻研，综合成绩位列专业第一，荣获学生一等奖学金3次，积极参与学科竞赛，并取得优异成绩，拥有软件著作权1项，主持1项2024年省级大学生创新创业训练计划项目，并在2024年荣获国家奖学金。3月，龚一明成功收获悉尼大学（QS世界排名18）数据科学与计算机科学双Offer。这位年仅21岁的青年，用不懈奋斗书写着属于自己的青春华章，以“少年当有凌云志，万里长空竞风流”的人生格言，诠释着新时代青年的责任与担当。