人工智能专业是我校申报、教育部批准的新专业，于2025年起开始招生。人工智能专业的设立是学校积极主动融入国家战略，致力于服务新时代技术和产业新发展，适应区域经济发展需要，加快应用型人才培养的重要举措。
专业聚焦粤港澳大湾区人工智能产业发展需求，充分发挥学院现有计算机应用学科优势，将人工智能与软件工程、智能科学与技术、数据科学与大数据技术等专业进行交叉融合，适应大模型时代的人才培养需求，形成了懂算法、会开发、能调优的交叉型、复合型、应用型人才培养特色。专业紧跟技术前沿，在大模型训练、开发、调优、部署、应用等领域形成了独特的技术积累和比较优势。
1. 专业定位
面向粤港澳大湾区人工智能产业发展需求，培养熟练运用人工智能主流技术和方法，从事人工智能产品或系统的设计、开发、应用和管理等工作的高素质应用型本科人才。
2. 培养目标
本专业坚持立德树人，培养德智体美劳全面发展，具有良好的人文素养、职业道德、社会责任感和团队合作精神，系统掌握人工智能基础理论，具备人工智能模型与算法应用能力、人工智能系统设计与开发能力、大语言模型应用与创新能力，可在企事业单位及国家相关部门从事人工智能产品或系统的设计、开发、应用和管理等工作的本科层次高素质应用型人才。
3. 核心课程
计算机与人工智能导论、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别与语音合成、知识表示与知识图谱、大模型应用开发、大模型微调与部署技术、多模态大模型技术、人工智能系统测试与管理。
4. 课程体系
专业课课程体系围绕人工智能模型与算法应用能力、人工智能系统设计与开发能力、大语言模型应用与创新能力三个模块开设若干门课程。
课程体系（不含选修课）如下图所示：
5. 教学条件
专业依托人工智能基础实验室（江门校区）、智能软件开发实验室（从化校区、江门校区）开展实践教学，上述实验室均配有GPU终端计算机，满足人工智能专业实验所需算力和显存需要。
6. 就业方向
（1）AI应用工程师：侧重于将现有的人工智能技术和模型（包括大模型）集成到具体的业务场景或产品中，解决实际问题。可能涉及API调用、脚本编写、效果评估和反馈优化。
（2）大模型应用开发工程师：专注于利用大型语言模型（LLM）的API或框架（如LangChain, LlamaIndex等）开发创新的应用程序、聊天机器人、内容生成工具等。需要理解Prompt Engineering、RAG（检索增强生成）等技术。
（3）AI算法工程师：理解并应用常见的机器学习、深度学习算法解决特定领域的问题（如图像识别、文本分类、语音识别等）。可能需要根据业务数据对现有模型进行微调或简单的优化。
（4）AI系统测试工程师：负责人工智能产品或系统的功能测试、性能测试、鲁棒性测试和效果评估。需要设计测试用例，分析测试结果，定位问题。
（5）数据标注/数据分析师：负责为AI模型训练准备和处理数据，进行数据清洗、标注、增强等工作；或者利用AI工具进行数据分析，提取有价值的信息。
（6）AI系统运维工程师：负责AI模型和系统的部署、监控、维护和迭代。需要了解模型的部署流程、性能监控和基本的故障排除。
