1. 项目实训简介
数据科学与大数据技术专业项目实训根据本科阶段不同年级学生的知识和能力水平，以企业的实际工程项目为原型，设置了一系列难度和复杂度由低到高的项目来训练学生，培养学生综合运用知识、方法和技术工具的能力。项目实训遵循真实的企业标准与开发流程，采用项目式教学、任务驱动模式教学，让学生通过团队合作，在预定周期内解决具有一定复杂度的工程问题，使学生掌握制定开发计划、分析系统需求、设计系统架构及功能的方法，提升学生大数据技术应用、编程开发、文档撰写、统筹规划、分工协作等综合能力。
2.项目实训特色
通过校企合作的管理模式，实现教学资源与生产环境的有效结合、理论与实践的有机结合，深化校企合作，形成“产学研”闭环。以实训项目为纽带，以“人才培养”为重点，使学生接受专业的实训，在学习和实践过程中提高专业技能水平，提升解决问题的能力，同时提高学校的品牌影响力。
3.项目实训内容
大学一年级：核心课程的综合性、设计性项目实训，旨在强化学生大数据的基础编程能力。
大学二年级：数据处理与应用项目实训。强化学生的大数据获取、存储、迁移、分析与挖掘、建模以及可视化等技术能力，由学校与企业共同实施。
大学三年级：大数据项目实训。强化学生解决复杂行业企业大数据领域问题的能力，培养学生综合应用大数据知识和技术进行大数据应用系统开发、数据分析与建模、大数据平台部署和运维等综合能力，由学校与企业共同实施。
主要项目有：移动电源租赁管理系统、租房信息可视化分析及价格预测系统、商场顾客购物倾向性评估模型构建、基于网络爬虫的电影推荐系统、基于Python网络爬虫的华软官网信息分类统计与分析系统、高校科研成果管理平台、物流公司车辆统计与调度系统、SISE学生成绩管理系统、企业所得税预测分析系统、餐饮企业客户分析系统、小区物业车位管理系统、智慧停车场管理系统等。
4.项目实训成果
“项目实训”有效推进了校企协同育人，实现资源共享。与企业合作进行暑假“项目实训”推动了校企协同育人，实现资源共享，每年可覆盖本专业三个年级学生450人左右，项目实训题目来源于企业，由企业指导老师和校内指导老师共同参与实施，对学生实践能力的提高起到了很好的促进作用。近三年，本专业学生获得国家级大学生创新创业训练项目4项，省级大学生创新创业训练项目13项；广东省团委“攀登计划”大学生科技创新培育专项资金项目4项；获得发明专利1项；获省级以上各类竞赛96人次，奖项包括：中国大学生服务外包创新创业大赛、“挑战杯”、大学生“互联网+”创新大赛等。
