1. 培养目标
数据科学与大数据技术专业实验班（以下简称实验班）是面向新工科产业和学科的发展需求，在夯实工程教育的基础上，着重系统提升学生的问题分析与求解能力、数据分析与计算能力、创新思维和创新能力的特色班型。开设该班型的目的是培养数据科学与大数据技术拔尖人才，能够在业界工作中发挥领袖作用。该班级学生毕业去向大多为高新技术企业、大型企事业单位，薪资水平位居全国IT行业前列，普遍实现了高质量就业。
2.培养模式
实验班从软件工程、数据科学与大数据技术专业中选拔具有特殊潜力和特别优秀的学生，配备优秀师资实施小班化教学。实验班构建有宽基础的课程教学体系，核心专业课程单独开班授课，遵循完备的科研训练体系，并提供高水平的实践实习机会，通过全方位的资源支持来培养拔尖创新人才。
3.培养特色
实验班的人才培养将具有鲜明的“四全一专”特色，即全科式基础强化、全方位科研训练、全程化导师引领、全方位资源导入、专业化学科培养，目的是培养计算机学科卓越人才。
4.课程体系
实验班的学生重点学习应用数学、统计学、计算机科学的基本理论和基本知识。在打造坚实的数学基础之上，接受系统而扎实的计算机编程训练，使学生具备突出的数据分析和信息处理能力，能胜任大数据科学与工程技术领域从事数据分析管理、系统设计开发、大数据处理应用、科学研究等方面的工作。主要开设的核心课程有：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、Python编程基础与应用、面向对象设计与编程、大数据技术基础与应用、Python数据预处理、PyQT应用开发、Python Web企业级应用开发、数据库系统原理、数据结构与算法、大数据算法解析、云计算基础与实用技术、大数据处理引擎与实践、数据分析与建模、大数据可视化分析、数据仓库与挖掘技术等。
