一、专业基本信息

1.专业定位

面向智能产业发展需求，培养能在人工智能应用领域，熟练运用人工智能技术和嵌入式技术，从事智能信息处理、智能行为交互和智能系统集成应用等方面开发与设计、工程应用、管理和维护等工作的应用型工程技术人才。

2.培养目标

本专业培养德智体美劳全面发展，培养掌握智能科学与技术专业的基础理论与方法，具备人工智能应用软件开发和系统设计能力，熟练运用人工智能技术和嵌入式技术，从事智能信息处理、智能行为交互和智能系统集成应用等方面开发与设计、工程应用、管理和维护的本科层次应用型人才。

智能科学与技术专业毕业生5年后应达到以下目标：

目标1：拥护中国共产党的领导，具有社会主义核心价值观，具备良好的人文修养和审美能力，体格健康，具有正确的劳动观和较强的劳动能力；

目标2：掌握专业必备的数学和自然科学知识、计算学科和智能科学与技术专业的基础知识，掌握计算学科的基本思维方法和研究方法，能解决实际问题；

目标3：掌握智能科学与技术领域的有关标准、规范、规程，能从事智能科学与技术领域的智能信息处理、智能行为交互和智能系统集成应用等方面的系统研发工作，熟练运用常用现代工具和技术，熟练使用与人工智能应用设计相关的软硬件开发平台，具有人工智能应用软件系统设计和分析能力，能够解决复杂工程问题；

目标4：具备社会责任感，遵守职业道德规范，在解决复杂工程问题时，能综合考虑环境、法律、伦理、道德等非技术因素;

目标5：具有较强的工程实践、团队协作能力，能够持续学习和跟踪智能科学与技术领域的前沿技术，并能在一定程度上进行技术创新。

3.培养规格

3.1学制

学制四年，修业年限为3到8年。

3.2修读学分要求

170学分。

3.3授予学位

工学学士学位。

3.4培养要求

3.4.1知识要求

（1）掌握较扎实的从事本专业工作所需的数学、自然科学知识，主要包括高等工程数学、概率论与数理统计、离散结构、力学、电磁学、光学等

（2）较好的掌握人文社会科学、经济学与管理学知识。

（3）系统掌握本专业领域必需的科学技术基本理论知识和应用技术，主要包括电路与数模电子技术、计算机组成、操作系统、计算机网络、嵌入式系统、数据结构、程序设计、人工智能与机器学习、智能信息处理等。获得较好的科学计算思维训练。

（4）具有工程科学的基本知识，获得良好的智能技术应用领域的工程实践训练。

（5）了解信息学科及智能科学与技术学科的前沿和发展趋势，并掌握相关文献检索方法。能以发展的观点对待自身和智能领域的新旧实物。

（6）了解本专业的前沿发展现状和趋势，对终身学习有正确认识。能较好地自学新知识。

3.4.2能力要求

（1）专业基础能力

具有计算思维、电子电路设计与分析、程序设计与实现、算法分析与设计、系统能力等专业基本能力，能够解决实际问题能力。

（2）专业能力

具有将本专业基本原理与技术运用于智能系统设计、开发、工程应用、管理与维护等工作的能力

（3）工程能力

具有较强的系统分析、设计、开发、维护、管理和解决实际工程问题的能力，以及一定的创新创业能力。能够针对智能系统的实际需求，选择与运用适当的技术及相应技术工具，采用恰当的知识和方法对于工程问题进行分析和研究，通过信息综合得到合理的结论，提供恰当的解决方案。

（4）协调沟通与合作能力

具有一定的组织协调与管理能力，具有与他人较顺利地进行沟通与合作的能力。

（5）科技阅读写作与实验能力

具有初步的外语应用能力，基本能够阅读专业的外文资料，掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；具有一定的技术设计，归纳、整理、分析实验结果，撰写论文，参与学术交流的能力。

（6）具有不断学习和适应发展的能力，具有国际视野。

3.4.3素质要求

（1）综合素质

对当今世界和国内的思想思潮有清醒的认识，树立健康的社会主义核心价值观，有为人民服务的思想。在创业或从事系统工程设计工作中能够综合考虑经济、环境、法律、安全、健康、伦理等各种制约因素。

（2）科学素质

能够理解并掌握科学原理、方法等科学本质，能发现问题，敢于提出问题。对于新事物有自己的判断与分析，也能接受别人的正确意见。

（3）人文素质

具有人文社会科学素养、社会责任感和工程职业道德，爱岗敬业，具有积极乐观的人生态度，遵守法律和社会公德。有较强的社会责任感和公民意识。

（4）具有较好的身体素质和心理素质，能适应不同的人际环境和工作环境。

4.课程体系

4.1专业课程体系总体框架

本专业设置了自然科学基础课程群、电子电路专业基础课程群、计算机系统及应用课程群、人工智能技术及应用课程群、嵌入式技术课程群。构建出了嵌入式技术与人工智能技术系列的特色拓展课程，以此提升智能系统集成应用开发能力。每个课程群都设有节点课程，节点课程就是重点建设、优先发展的课程。各课程群内部各个课程之间以及课程群之间环环相扣，由节点课程串联，形成完整的智能科学与技术专业课程体系。

4.2专业核心课程

C语言程序设计、Python程序设计、最优化方法、嵌入式系统原理、嵌入式实时操作系统、人工智能与机器学习、深度学习、大数据应用基础、图像处理与应用、语音处理与应用、自然语言处理与应用。

4.3课程体系与学分结构

5.师资队伍

形成了专业带头人、主干课程负责人、骨干教师、优秀青年教师“四位一体”的具有较强教学、科研能力的教师梯队。专任教师19人。教授3人，副教授7人，讲师3人，助教4人。博士6人，硕士11人。专任教师具有硕士、博士学位比例达到100%，专任教师中具有高级职称的比例为52.6%。来自企业或行业的兼职教师有4人，能够有效发挥作用。

6.教学条件

专业教学实验室配套完善，设备先进，利用率高，在专业人才的培养中发挥了较好的作用。本专业现有16个专业实验室，实验室面积共2252平方米，教学教室面积达到4200平方米，生均教学行政用房达到16.2平方米；电子专业仪器设备总值617.07万元，生均仪器设备经费14977元，为专业必修实验课程及相关选修课程提供支持。智能科学与技术实验室（博创尚和）、华为云人工智能实验室（华为ICT学院）为校企合作共建实验室，实验室设备较先进，空闲状态下均向师生全面开放，平均利用率达高，能够满足专业教学需求，在人才培养中能发挥较好作用。

目前，智能科学与技术专业已有的实习实践实训基地共5个，分别是广州粤嵌通信科技股份有限公司、深圳市佳顺智能机器人股份有限公司、广州腾科网络技术有限公司 、广州英码信息科技有限公司、广州掇月信息科技有限公司。实习实训基地运行稳定，开展实践教学效果良好。

二、其他专业相关的重要信息

无